Codebase Rescue

Wanneer snelheid complexiteit heeft gecreëerd

AI coding agents versnellen ontwikkeling.

Maar ze versnellen ook fouten.

Veel teams bouwen sneller dan ooit.
Features worden snel opgeleverd.
Grote hoeveelheden gegenereerde code stapelen zich op.
Maar architectuuroverzicht blijft achter.

Op een bepaald moment begrijpt niemand het geheel nog.

Codebase Rescue draait om het herstellen van structuur, begrijpelijkheid en controle in systemen die te snel zijn gegroeid.

Wat er in de praktijk misgaat

AI versterkt wat er al is.

Met een sterk mentaal model en architectuurervaring wordt een developer significant productiever.

Zonder die basis groeit complexiteit net zo hard.

Dat leidt vaak tot:

• Onduidelijke domeingrenzen
• Dubbele of verspreide logica
• Verstrengelde afhankelijkheden
• Moeilijk testbare componenten
• Oplopende tech debt
• Angst om te refactoren

De applicatie werkt.
Maar voelt fragiel.

Wat Codebase Rescue inhoudt

Dit is geen standaard herbouw.

Het is een gerichte interventie:

• Architectuuranalyse
• Verduidelijken van domeingrenzen
• Herverdelen van verantwoordelijkheden
• Verwijderen van overbodige abstractie
• Herwerken van problematische AI-gegenereerde delen
• Versterken van de testbasis

Het doel is niet perfectie.
Het doel is controle.

Hoe het herstel wordt aangepakt

Eerst wordt het systeem als geheel begrepen:

• Kernmodules en eigenaarschap
• Afhankelijkheden en koppelingen
• Integriteit van dataflows
• Risicovolle onderdelen
• Verborgen complexiteit

Daarna volgt een gefaseerd stabilisatieplan:

• Structuur vereenvoudigen
• Domeingrenzen herstellen
• Gecontroleerd refactoren
• Instabiele componenten isoleren
• Stap voor stap tech debt terugdringen

Geen big bang rewrite.
Wel een doordacht hersteltraject.

Wat dit oplevert

• Een codebase die weer begrijpelijk is
• Lagere onderhoudskosten op lange termijn
• Snellere onboarding van nieuwe developers
• Minder regressies
• Meer vertrouwen bij het doorvoeren van wijzigingen

Het systeem wordt weer een fundament.
Geen risico.

Waarom uitstellen het probleem vergroot

Wanneer structurele problemen blijven liggen:

• Wordt elke nieuwe feature duurder
• Neemt ontwikkelsnelheid af
• Wordt hiring moeilijker
• Stapelt tech debt zich op

AI versnelt alles.
Ook architecturale achteruitgang.